换地方了

到这里来。
haha

出发之前

最后拿着长长的list检查了一遍，可以睡觉了，明早出发，到Utah去。重点目的地是Arches National Park, Page周围的Antelope, The Wave, Zion National Park，也许还有Rocky Mountain National Park。summer同学已经表示，要改变阳春白雪的摄影作风，多拍到此一游照。

本来我们准备多Camping，省钱。但是今天去租车不幸又升级成了一个SUV:(，省钱的计划估计要打水漂了。小车不是没有，但是都没有cruise control。4-5辆小车，全都没有。我甚至心怀叵测的怀疑了Enterprise一下，是不是故意欺骗我们。后来想想他们也不至于。summer同学安慰我说，没事，这个SUV(Kia)的排量还不如我们的车大，应该不会很费油。Enterprise大概日子不好过吧，在这些小地方上开始省钱了。而且以前租车都是遥控的钥匙，这次不是了。幸好不是，否则被我放到洗衣机里面洗了半小时岂不是电路就完了:P

临出发了，开心啊，那个不毛之地什么都不长，就是很漂亮。拜拜佛，保佑我们一路好运啊，保佑我们能抽到The Wave的上上签。
haha

流年不利

中国今年真是流年不利，眼看快奥运了，连二接三的发生天灾人祸。刚刚成都又地震了。赶紧给家里电话。座机手机都没人接。后来老妈才在msn上留言：
tiger says:
今天下午2点20多,快到2点半,我在沙发睡醒起来吃完药,突然玻璃晃荡很历害,我以为是在刮风,但我看窗外没风,这时地板也特抖得利害.我的反印马上发觉是地震.
tiger says:
拿起包就往外跑,爸去打麻浆了,在外面等一段时间才回家.晚上到易家坝去垛余震,12点后才回家.
tiger says:
今晚具说还有余震,不过没太大地危险.放心,我和爸会照顾好我们的.
haha

仿chicken gumbo soup

这个汤谱送给房宝宝再合适不过了：不油腻，低热量（没有cheese），很多蔬菜，顶饱，很容易做，味道也很适合中国人的口味。第一次喝这个汤是在isu心里系的cafe。非常喜欢。今晚就仿制了一次，还算成功。说仿制是因为我小小改动了一下菜谱，因地制宜的使用了手头的蔬菜，没用秋葵(okra)，因为某些人反对。我自己是很喜欢秋葵的，据说其胶质对健康也很有好处。cafe的soup用了野米(wild rice)，我就用了剩饭，也相当不错哦。照片不是很诱人，凑活着看看吧。

材料：
鸡肉，罐头鸡汤(chicken broth)，一片bacon（切成细条或者丁，越小越好），洋葱碎，西红柿丁，各色蔬菜丁（可以使用胡萝卜，芹菜，秋葵，花菜等等），煮熟的米，黑胡椒粉，香菜末和葱末。
做法：
1) 先将鸡肉过水，以免汤中有浮沫。捞出后将鸡肉切丁。
2) 锅中放少许橄榄油，将bacon碎煎一下（我喜欢煎得比较焦），然后炒洋葱碎。宝宝肯定要皱眉了。美式soup基本上离不开洋葱的。其实洋葱炒后炖汤就没什么味道了。用黄洋葱，味道最淡。
3) 洋葱变透明后加水，加西红柿丁和蔬菜丁，加米饭。水刚刚淹过材料就可以了。我用了1/4西红柿，一根长的芹菜，几坨花菜。
4) 加入罐头鸡汤。千万不要放太多，否则味道很怪。我放了大概不到1/3罐(14.5oz/罐)。
5) 加入黑胡椒粉（可省略），炖上20-30分钟。
6) 最后加盐调味，加入香菜末和葱末。好啦！
haha

回忆

不知怎的又想起了科大。回忆总是让人惆怅，感叹，心醉。过去的岁月留下的小小习惯，比如使用202.38.64.3而不是域名访问学校的bbs，幸而还根深蒂固的存在着。像窗外的树一样，偶尔一看，还在，还是原本的那个样子。抓狂的是居然把密码忘了，这里不像其他网站那样可以方便的找回密码，我已经不能拿着学生证去网络中心寻求帮助了，注册信箱可能还是科大信箱，早就不能用了。只能找站长们帮帮忙，看看有什么办法。认识的站长早就所剩无几，传奇人物James Zhang居然还在list上。看看他还能不能帮上忙吧。
haha

安全系统中有趣的不确定性

这个学期上的加密理论是一门挺好玩儿的课，一半原因是Bergeman老头儿，一半原因是本身也很有意思，了解了很多以前不知道的或者一知半解的理论。其中一个好玩的就是不确定性。算法一般有确定性和不确定性两种。确定性算法获得全部正确的解，而不确定算法（或者称为概率算法，Probabilistic algorithm）以一定的概率获得正确的解。换句话说，不确定算法不一定每次都能获得正确的解。匪夷所思吧。为啥非要用概率算法呢？ 如果确定性算法算的太慢，或者根本就没有确定性算法，就不得不用概率算法了。那，这个概率算法咋用呢？用Bergeman老头儿的话来说，就跟钓鱼一样。甩钩下去，钓上来一条鱼，如果是大鱼（正确的解），就留下。如果是小鱼（不正确的解），就扔回去重钓。只要钓上大鱼的几率足够大（一般大于1/2就够了），这个算法就能有效的工作。

比如大素数就是用这种概率算法计算的。现代安全系统基于素数，通常需要一个很大的素数（比如几百个比特的）。那怎么得到一个大素数？没有一个确定性算法能够很快的算出小于N的所有素数，但是对于一个整数，我们可以很快的判定它是不是素数。所以目前的算法就是随机的取一个小于N的数，如果判断是素数（大鱼），就用它，如果不是，那就继续取一个随机数直到取到素数为止。幸好素数足够多。
haha

全面的检查对Logo Design很重要

Logo for Office of Government Commerce
但是旋转90度来看呢？。。。。。。
haha